Глава Google DeepMind назвал три сферы, где ИИ проигрывает реальному интеллекту
Настоящий искусственный общий интеллект уже на подходе, но до его создания ещё далеко, заявил генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис на глобальном саммите по искусственному интеллекту в Индии.
«Я думаю, мы ещё не достигли цели», — ответил он на вопрос о том, могут ли современные системы искусственного общего интеллекта (AGI) сравниться с человеческим интеллектом.
AGI — это гипотетическая форма машинного интеллекта, которая может рассуждать подобно человеку и решать проблемы, используя методы, которым она не обучалась.
Хассабис перечислил три области, в которых существующие системы AGI имеют недостатки. Первую он назвал «непрерывным обучением». Системы AGI «застывают» на основе обучения, которое они прошли перед внедрением.
«Хотелось бы, чтобы эти системы постоянно обучались в режиме онлайн на основе опыта, учились в контексте, в котором они находятся, возможно, персонализировались под ситуацию и задачи, которые вы перед ними ставите», — пояснил эксперт.
Также, по его словам, существующие системы испытывают трудности с долгосрочным планированием: они могут строить краткосрочные планы, но пока не умеют планировать на годы вперед.
И наконец, системам не хватает согласованности, считает Хассабис. Они хороши в одних областях и некомпетентны в других.
«Например, современные системы могут завоевывать золотые медали на международной математической олимпиаде, решая действительно сложные задачи, но при этом иногда допускать ошибки в элементарной математике, если вопрос сформулирован определенным образом», — сказал он.
Люди, будучи экспертами в математике, не стали бы ошибаться даже в простых математических задачах, уточнил эксперт.
В прошлогоднем интервью программе «60 минут» Хассабис заявил, что настоящий искусственный общий интеллект появится через пять-десять лет.
В 2010 году он стал соучредителем DeepMind, исследовательской лаборатории в области искусственного интеллекта. В 2014 году лаборатория была приобретена Google и является основой Google Gemini. В 2024 году Хассабис получил Нобелевскую премию по химии за свою работу по предсказанию структуры белков.
Общий искусственный интеллект (AGI) — спорная тема в Кремниевой долине. Генеральный директор Databricks Али Годси заявил на конференции в сентябре, что существующие чат-боты с ИИ уже соответствуют определению AGI, но лидеры Кремниевой долины продолжают «менять правила игры» и стремятся к сверхинтеллекту, или искусственному интеллекту, способному превзойти человека в мышлении.